隨(sui)著信息技術(shu)(shu)的(de)不(bu)斷發展，工業數字化(hua)已(yi)成為推動產(chan)(chan)業升級和(he)提升競爭力的(de)關鍵力量。在生產(chan)(chan)和(he)管理(li)活動中，計(ji)量稱重(zhong)(zhong)(zhong)不(bu)僅關系到(dao)生產(chan)(chan)過程中的(de)投料、產(chan)(chan)量測量，也涉及到(dao)產(chan)(chan)品(pin)的(de)生產(chan)(chan)成本核(he)算、原(yuan)料消(xiao)耗和(he)利潤核(he)算等(deng)。目前很(hen)多工廠和(he)生產(chan)(chan)工序已(yi)經實現了自動化(hua)，但是(shi)對生產(chan)(chan)數據的(de)利用是(shi)非常(chang)有限的(de)，還未完全挖掘數據的(de)價值。工業數字化(hua)稱重(zhong)(zhong)(zhong)技術(shu)(shu)一起高效、精確、智能化(hua)的(de)特點，以及對生產(chan)(chan)計(ji)量監測、大量數據采集和(he)深(shen)度挖掘分析，已(yi)成為企業實現精益生產(chan)(chan)和(he)管理(li)的(de)重(zhong)(zhong)(zhong)要工具。

在傳統(tong)的生(sheng)(sheng)產(chan)和(he)管理模式(shi)下，企(qi)業的稱重(zhong)計(ji)量工作往(wang)往(wang)面(mian)臨著多(duo)方面(mian)難題。首先(xian)，稱重(zhong)計(ji)量過(guo)程繁瑣，容易產(chan)生(sheng)(sheng)較大誤差(cha)，影響產(chan)品質量、生(sheng)(sheng)產(chan)效率且(qie)造成生(sheng)(sheng)產(chan)成本(ben)過(guo)高。其(qi)次，數據采集(ji)和(he)處(chu)理不及時(shi)，導致決(jue)策(ce)滯后或不夠合理，難以應(ying)對市(shi)場變化。此外(wai)，由(you)于(yu)計(ji)量誤差(cha)大、效率低帶來的資源浪費和(he)成本(ben)過(guo)高也(ye)是企(qi)業亟待解決(jue)的問題。

而企業在稱重計量(liang)工作的難(nan)題(ti)，可以通過數字化稱重計量(liang)來解決。工業(ye)數字化稱重計(ji)量(liang)通過(guo)部署(shu)先(xian)進的(de)硬(ying)件(jian)和軟(ruan)件(jian)系(xi)統，實(shi)現了(le)對(dui)生產過(guo)程中的(de)稱重計(ji)量(liang)環(huan)節的(de)智(zhi)能(neng)化管(guan)理。將數字化的計量設備加(jia)裝在(zai)生產線設備上，軟件和智能分析算法自動地部署和運(yun)行在(zai)云(yun)端。如國諾(nuo)信科矩陣式高精度(du)皮(pi)帶秤+計量(liang)(liang)管(guan)理云平臺，皮帶秤(cheng)安裝(zhuang)在生產(chan)線的(de)皮帶輸送(song)機(ji)上，計量(liang)(liang)云平臺則可以(yi)(yi)通過(guo)網絡訪問。用戶可以(yi)(yi)一直關(guan)注生產(chan)現場物料計量(liang)(liang)數據、皮帶秤(cheng)運行，關(guan)注產(chan)量(liang)(liang)進度、原料損耗分析等，最終可以(yi)(yi)對生產(chan)異常的(de)生產(chan)線進行定位和優化調控。由于(yu)數據是(shi)從稱重計量(liang)(liang)設備上自動上報而來，避免(mian)了(le)之前人員匯報、手工填報的(de)錯(cuo)誤(wu)和不及(ji)時性。

通過上述矩陣式高精(jing)度皮帶秤+計(ji)量管(guan)(guan)理云(yun)平臺(tai)的(de)方式，企業管(guan)(guan)理者不(bu)(bu)需要安排人員整(zheng)天(tian)不(bu)(bu)停地奔(ben)波在(zai)各(ge)個(ge)車間(jian)或分(fen)廠(chang)。管(guan)(guan)理者坐在(zai)辦公(gong)室(shi)通過自己的(de)電(dian)腦屏幕就可以掌握(wo)每(mei)條生產(chan)(chan)(chan)線(xian)、班次、某段時(shi)間(jian)等生產(chan)(chan)(chan)產(chan)(chan)(chan)量，了解每(mei)臺(tai)皮(pi)帶(dai)秤(cheng)的(de)運(yun)行(xing)是否(fou)正常、是否(fou)發生故障以及(ji)對(dui)皮(pi)帶(dai)秤(cheng)進行(xing)預測性(xing)維護。在(zai)之后進行(xing)生產(chan)(chan)(chan)優化(hua)策略制定的(de)時(shi)候，管(guan)(guan)理者可以基于大量詳細數(shu)據及(ji)可視化(hua)數(shu)據報表給出(chu)切實可行(xing)的(de)建議。

由此(ci)可(ke)見，工業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)稱重(zhong)技術(shu)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)，推(tui)動了企(qi)(qi)業(ye)向精益生(sheng)產(chan)(chan)(chan)和管理的(de)(de)(de)(de)轉(zhuan)變(bian)。一方面，通過數(shu)據驅動的(de)(de)(de)(de)管理方式，企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以更(geng)加精確地掌握生(sheng)產(chan)(chan)(chan)過程實況(kuang)，提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)(chan)(chan)效率、質量和資源利(li)用(yong)率；另外(wai)(wai)一方面，借助(zhu)智能化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)分(fen)析系(xi)統(tong)工具，企(qi)(qi)業(ye)能夠深入挖掘生(sheng)產(chan)(chan)(chan)數(shu)據中的(de)(de)(de)(de)價值，為(wei)決策提(ti)供有力支持(chi)。此(ci)外(wai)(wai)，工業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)稱重(zhong)技術(shu)還(huan)有助(zhu)于(yu)企(qi)(qi)業(ye)實現生(sheng)產(chan)(chan)(chan)的(de)(de)(de)(de)透明(ming)化(hua)(hua)和可(ke)追溯性，加強生(sheng)產(chan)(chan)(chan)過程及生(sheng)產(chan)(chan)(chan)設備的(de)(de)(de)(de)監(jian)管。